学习大数据专业具有哪些就业优势

  首先，从大数据行业发展的新趋势以及产业体系升级的大背景综合来看，未来大数据专业的工作前途依旧很值得期待的。

  第一：人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长，所以在人才需求的层次上也比较丰富，既需要有创造新兴事物的能力的研发型人才，也需要应用型人才和技能型人才，所以不论是研究生还是本科生、专科生，都能够在大数据领域寻找自我的位置。

  第二：人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的一同推动下，未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业，未来大数据人才将全面走向传统行业，可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。

  第三：上升空间大。大数据目前正在成为推动科学技术创新的重要力量，大数据不仅推动了物联网的发展，也在很大程度上推动了AI领域的发展，因为数据是AI发展的三个核心因素之一（数据、算法、算力）。所以从这个方面来看，大数据专业人才未来的发展空间和上升空间都相对来说还是比较大。

  最后，虽然大数据未来的工作前途比较广阔，但是学习大数据的过程还是比较辛苦的，一方面大数据是典型的交叉学科，需要学习的内容比较多，另一方面大数据自身的学习难度也相对来说还是比较大。由于目前大数据尚处在落地应用的初期，所以在条件允许的情况下，最好读一下研究生。

  我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和AI领域，我会陆续写一些关于网络技术方面的文章，感兴趣的朋友能关注我，相信一定会有所收获。

  如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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