部署大数据有哪些优势

  大多数移动应用程序研发人员已经明白，他们要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到，要在市场上不断地发展和更新，一定要采用大数据技术。

  更好的决策：Analytics（分析）始终致力于改善决策过程，而Big Data不会改变这一点。庞大的协会正在寻找具有大量信息的更快更好的选择，并且他们正在发现它们。有许多组织主要致力于通过一系列分析新的数据源来做出更好的选择。

  以健康保险公司United Healthcare为例。他们正在使用SAS的“自然语言处理工具”来更好地了解客户及其需求。该公司已发现，文本分析可提高其对客户流失模型的预测能力。

  降低成本：在这个数据驱动的时代，企业正在收集比以往更多的数据。数据是驱动世界的动力。传感器和无线功能被嵌入到每件事中。公司正在使用这一些数据来更好地了解客户的需求和方式，并学会快速适应客户的需求。知道这一点有助于减少它们通常会使用的资源，能源和材料的数量。他们知道要交付的确切结果。

  在将大数据技术与传统数据仓库进行比较时，产生的成本差异巨大。公司没有在仓库中处理和存储大量新数据，而是转向Hadoop技术来为它们做这些事情。花旗，富国银行和美国航空航天公司等知名企业都在进行大量的Hadoop项目。

  新产品和旧产品的重新开发：大数据分析还用于为客户创建服务和产品。接管已经从事了多年的在线公司，实体公司也开始以大方式实施大数据。Verizon Wireless已根据其移动设备数据设计了几种新产品。Verizon在名为Precision Market Insights的业务部门中销售有关用户在特定位置的频率，他们的行为及其活动的信息。例如，Precision Market Insights提供了有关凤凰太阳 城球迷的下落的信息。

  这对于NBA球队的广告和促销活动是重要的信息。大数据可帮助公司了解其产品的感知方式，并在出现问题时帮助进行调整或重新开发。大数据的使用还使公司能够测试计算机辅助设计的变化，以检查微小的变化如何影响和影响性能。这有助于他们有效地提高生产过程的效率。

  风险分析：大数据的预测分析可帮助公司扫描和分析媒体报道，以跟上行业的最新发展以及市场变化和波动。大数据还对公司的供应商和客户进行了详细的健康测试，允许他们在其中一个面临违约风险时立足。

  资料收集：对于一家公司而言，收集数据还不够。他们收集这一些数据，然后使用它来确定市场行为。例如，考虑一下Facebook广告：大数据帮助Facebook收集了数据，并准确地了解了消费者点击什么，消费者喜欢什么，共享了什么，没有分享什么以及离开页面后的用户行为。基于对这一些数据的分析，Facebook然后将目标广告发送给消费者。使用大数据，组织可通过各种各样的公共和开放数据集。

  部署大数据有哪些优势.中琛魔方大数据分析平台(表示作为重点扶持的新兴起的产业，大数据与云计算的未来发展的新趋势和前景已经极其广阔，未来的互联网就是大数据和云计算的天下，不管你是否认同，大数据时代已经来临，并将深刻地改变着我们的工作和生活。