【腾讯架构师】剖析及实践企业级大数据平台（大厂数据分析）

  概念澄清：数据仓库、大数据平台、数据湖、数据中台、数据底座、湖仓一体化大数据平台

  Elasticsearch分布式数据库与ELK大数据平台实战培训（下部）

  【好程序员】2022版大数据Kafka教程，一套精通Kafka的大数据必看教程

  人民大学硕士，现任腾讯大数据、人工智能解决方案架构师、原京东集团云计算架构师，从事能源行业信息化工作长达17年，擅长云计算、大数据、AI大模型等技术培养和训练、结合业务场景编写落地方案。

  准备参与大数据平台项目的企业人员 大数据从业人员 准备学习大数据、数据治理的在校学生 准备考试DAMA认证的人员

  让您熟悉企业为何需要建设大数据平台、平台包括哪些组件？能给公司能够带来什么价值？如何去实施？

  本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家，原京东集团云计算架构师，拥有17年行业信息化工作经验，主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地，同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间，担任京东云计算架构师，带领私有云团队，共同设计京东云产品，并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域，期望通过系统化整理自己所学知识和经验，形成录播课件，助力信息化工作人员度过经济萧条期，能力更上一层楼。

  结合我多年大数据平台实施经验和知识能力，按照企业级建设大数据平台的一般方法论，全面剖析和讲解大数据平台。经过我一个半月的时间，编写了145页的高质量的PPT中，每张都是精华，直接在项目中使用，通过课程讲解，我将带您走进企业级大数据平台建设项目中，让您全面熟悉企业为何需要建设大数据平台、大数据平台包括哪些组件？能给公司能够带来什么价值？如何去实施大数据平台项目。让您秒变大数据架构师、大数据项目经理。

  知识框架介绍讲解个人履历、本课程面向的人群、您获得什么、及整体知识框架。

  「仅限付费用户」点击下载“剖析及实践企业级大数据平台-20231212-gara.pdf”

  大数据宏观发展的新趋势国家层面讲解国家大数据战略、培育数据要素市场、数据二十条以及国家数据局建立，对建设大数据平台的必要性

  大数据宏观发展的新趋势行业层面讲解行业层面正面临着数字化转型、数据慢慢的变多，大数据平台建设势在必然。

  大数据宏观发展的新趋势企业层面讲解企业的IT战略、企业信息化现状、业务运营和管理遇到的数据问题以及核心的业务需求、在企业层面构建大数据平台势在必然。

  大数据宏观发展的新趋势技术层面从技术层面，讲解云计算、大数据、人工智能，CBA三位一体如何支撑大数据平台建设，大数据中心以及东数西算等方面，都支撑了大数据平台建设台势在必然。

  大数据平台总体规划路径分别从现状调研、行业实践、评估建议、分阶段规划原则、蓝图规划演示等方面讲解大数据平台总体规划路径，总之一核心：结合业务需求，规划大数据平台。

  大数据平台分阶段规划根据自己的经验和认知能力，将大数据平台建设分四阶段，即：打基础、夯实、完善、运营，分别对四个阶段主要的工作和任务做了详细讲述。

  大数据平台分阶段规划（续）从大数据平台建设内容上，分别对打基础、夯实、完善、运营四个阶段建设什么内容做了详细讲述。

  大数据平台建设目标从数据大数据建设总体目标、具体目标讲解大数据目标主要内容以及作用。

  大数据平台建设范围从数据大数据建设范围有组织范围、经营事物的规模、数据范围、应用场景范围以及工作范围，主要讲解了工作范围，大数据平台项目主要做哪些工作。

  大数据平台总体架构大数据平台总体一句话概括：构建一个技术底座、三个平台、四个中心、三个保障体系，一个门户，分别对13431进行了讲解

  大数据平台技术架构大数据平台技术架构核心三个要点：湖仓一体、批流一体、存算分离，分别进行讲解。

  大数据平台数据架构大数据平台数据架构从数据源、采集、汇聚、治理、分析、共享服务以及数据服务多个角度分别进行讲解。

  大数据平台集成架构大数据平台集成架构对两个方案做多元化的分析剖析，建议客户选择集团层面统一大数据平台，避免大量的问题出现。

  大数据平台数据流图大数据平台数据流图，从企业层面设计数据流图，包括数据源、数据入湖及治理、数据分析及应用、数据共享及服务四个大的环节，在实际实施过程中有必要进行层层细化。

  大数据平台功能方案介绍通过总分的结构，讲解大数据平台功能架构、一个技术底座、四个中心（数据开发中心、数据服务中心、人工智能中心、数据运营中心）、三个平台（数据分析平台、数据治理平台、数据共享开发平台）、三个保障（运维、安全、标准规范）、一个门户。

  大数据平台技术底座技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件，支撑大数据平台运行的各类应用场景，讲解大数据平台需求、功能和着重讲解了多租户管理。

  大数据平台技术底座（续）技术底座需包括大数据平台、事务型数据库、实时数据存储和对象存储等组件，支撑大数据平台运行的各类应用场景，讲解大数据平台需求、功能和着重讲解了多租户管理。

  大数据平台数据治理主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理，对于一般大数据平台建设，数据治理平台要说明的功能来满足。

  大数据平台数据治理（续）主要讲解数据治理平台功能架构、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理，对于一般大数据平台建设，数据治理平台要说明的功能来满足。