关于大数据的四大特点还有三大特征

  各种数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是跟着时间的推移，人们将慢慢的变多的意识到数据对企业的重要性。关于大数据的四大特点还有三大特征。

  进入2012年以来，大数据(Big株Data)一词被慢慢的变多的人提及和使用，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的大数据，大家从互联网进入大数据时代，都是透明的存在.各种各样的数据迅速膨胀变大，它决策着企业的未来发展，尽管如今企业可能并不是意识到数据爆炸性增长带来难题的隐患，但随之時间的推移，人们将会愈来愈意识到数据对企业的重要性.关于大数据的四个特三个特点.

  例如，IDC最近的报告预测到2020年，世界数据量将扩大50倍.目前，大数据的规模仍然是一直在变化的指标，单一数据集的规模范围从数十TB到数PB不同.简单来说，存储1PB数据需要2万台配备50GB硬盘的PC.此外，各种意想不到的来源可以产生数据.

  数据多样性的增加主要是由于网络日志、社会化媒体、网络检索、手机通话记录、传感器网络等数据类型.

  高速描述的是数据创建和移动的速度.在高速网络时代，通过实现软件性能优化的高速计算机处理器与服务器，创建实时数据流已成为流行趋势.企业不仅要知道怎么快速创建数据，还要知道怎么快速处理、分析和返回用户，以满足他们的实时需求.

  大数据具有多层结构，意味着大数据呈现多变形式和类型.与传统的业务数据相比，大数据具有不规则和模糊的特性，很难使用传统的应用程序做多元化的分析.传统的业务数据跟着时间的推移而具有标准的格式，可以被标准的业务智能软件识别.目前，企业面临的挑战是处理和从各种各样的形式呈现的复杂数据中挖掘价值.

  首要特点是数据类型多.包括网络日志、音频、视频、图像、地理位置信息等多种数据对数据的解决能力提出了更高的要求.

  第二个特点是数据价值密度相比来说较低.随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息庞大，但价值密度低，如何通过强大的机械算法更快地完成数据的价值纯化是大数据时代一定要解决的难题.

  第三个特点是处理速度快，时效性要求高.这是大数据区别于传统数据挖掘的最显着特征.

  以上是金投财经网小编介绍大数据的四个特征和三个特征，更多财经知识请关注金投财经网.

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  近日，中国互联网消费生态大数据报告出炉，从消费者、业态、品牌、营销四大维度出发，描绘出互联网消费生态的新格局。2021年，有哪些消费新风向可以让我们关注？

  重点区域布局大数据中心国家枢纽节点。据国家发改委网站28日消息，国家发改委等日前发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》(下称《意见》)提出，在京津冀、长三角等重点区域，及部分能源丰富、气候适宜的地区布局大数据中心国家枢纽节点。

  同样的订单，同一家外卖平台、同一家商户、同一处送餐地址、同一个时间段，会员却比非会员支出更多——近日，有网民几次测试发现，在注册成为美团会员后，相比非会员，外卖满减优惠力度不仅有所降低，配送费也不减反增。此事再次引发舆论对网络站点平台利用大数据“杀熟”现象的强烈关注。

  记者从银保监会获悉，自2019年10月起，银保监会联合公安部在浙江省、安徽省、江西省、山东省等地开展大数据反保险欺诈试点，创新运用大数据等新技术方法防范保险欺诈风险、打击金融犯罪行为，大数据反保险欺诈试点成效初显。

  据悉，最高法发布网购纠纷大数据。19日，最高人民法院官网发布《网络购物合同纠纷案件特点和趋势(2017.1-2020.6)司法大数据专题报告》(以下简称《报告》)，《报告》显示，食品类纠纷占比近半，30.78%的争议涉及食品安全问题。

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