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  如今的互联网已经与我们的生活息息相关，我们天天都会在互联网产生大量的数据，而这一些数据经过系统的处理、整合，具备极其重大价值。

  大数据技术在企业慢慢的变成了投入到正常的使用中很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时能够最终靠数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这一些数据获取更多的生产力，提高生产能力，为公司能够带来更多的商业经济价值。目前有很多企业通过数据挖掘分析处理问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。

  近几年的数据量暴增，数据盈利也很可能成为未来收入的大多数来自，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业经营销售的策略，通过数据分析给公司能够带来更明智的策略。

  大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给公司能够带来有价值的数据决策。

  大数据行业的兴起，许多开发企业都意识到，想要在行业内不断的发展就要运用大数据技术，提升自身企业的品牌价值，在行业比拼中寻求更多的竞争优势，微软亚马逊等大型跨国公司目前都在采用大数据处理问题，为广大购买的人提供更好的服务。

  目前有很多行业和企业都尝到大数据技术的甜头了，未来会有更多运用大数据技术的产业，以现在大数据发展的速度来看，2020年大数据的市场规模将达到2030亿美元，很多企业都在期盼大数据项目能够应用的范围更广阔，然后通过运用产生更大的利益空间。

  大数据技术能为行业提高生产力、改善营销决策，给公司能够带来更好的发展前途，目前大数据技术发展虽然在初级阶段，但是发展势头很猛，未来也会有更多的行业领域涉足大数据技术运用，大数据技术未来发展形式一片大好!