大数据算法的利弊：外卖行业的效率与公平之争

  外卖行业是共享经济的代表之一，近年来在中国市场快速地发展壮大。多个方面数据显示，2019年我国在线年受疫情影响，外卖市场需求逐步扩大，预计市场规模将突破6500亿元。

  外卖行业的快速地增长离不开大数据算法的支撑和推动。大数据算法是指通过收集、分析、挖掘海量数据，利用机器学习、运筹优化等技术，实现智能化决策和管理的方法。在外卖行业中，大数据算法被大范围的应用于用户下单、商家上单、骑手配送等所有的环节，提高了效率和利润，降低了成本和风险。

  例如，美团、饿了么、百度外卖等平台都开发了自己的智能调度系统，通过一系列分析订单需求和运力供给，实现了最优匹配和派单。这些系统能根据实时的交通、天气、路况等因素，规划最佳的配送路径和时间，缩短了配送周期和用户等待时间。据报道，美团外卖平均配送时间缩至28分钟以内，饿了么智能调度系统已覆盖全国2000座市县。

  此外，无人驾驶也成为外卖平台探索未来的重要技术方向之一。无人驾驶技术是指通过传感器、计算机视觉、深度学习等技术，实现车辆自主行驶和避障的技术。在外卖配送场景中，无人驾驶技术能减少人力成本和安全风险隐患，提高配送效率和准确率。据悉，美团正探索机器人补充配送技术，在无人车和无人机领域申请了超过60项技术专利，并计划于2019年实现无人配送规模化运营。

  从财经的角度来看，大数据算法为外卖行业带来了巨大的商业经济价值和竞争优势。它使得外卖平台能够更好地使用户得到满足需求，提升用户体验和忠诚度；它使得外卖平台能够更好地管理商家资源，提高商家效益和合作意愿；它使得外卖平台能够更好地优化运力分配，降低经营成本和风险。总之，它使得外卖平台能够更好地实现规模效应和网络效应，形成良性循环和持续增长。

  然而，在赞叹大数据算法带来的效率提升的同时，我们也不可以忽视它带来的公平问题。在外卖行业中，大数据算法的受益者主要是平台公司和用户，而受害者主要是骑手、司机等一线配送人员。他们的收入和权益受到了大数据算法的制约和侵害。

  一方面，大数据算法通过动态定价、智能调度等方式，对骑手、司机的收入进行了限制和平衡。他们的收入取决于接单量、准时率、差评率、投诉率等指标，而这些指标又受到算法的影响和控制。他们没办法通过努力工作来提升个人的收入水平，而只能接受算法给他们分配的任务和价格。他们被剥夺了自主权和议价权，成为了算法的奴隶。

  另一方面，大数据算法通过无人驾驶、智能语音等方式，对骑手、司机的权益进行了威胁和替代。他们的工作可能被无人车或无人机取代，他们的安全可能被智能头盔或智能耳机监控。他们没保障，没有培训，没有晋升。他们每天忙碌着，在城市中穿梭着，却很难摆脱算法给他们设定的“温饱”线。

  从这个角度来看，大数据算法是一把双刃剑，它既给予了效率，也夺走了公平。它让外卖行业实现了快速地增长，也让骑手、司机等人陷入了困境。这种现象可以让我们深思和关注。

  首先，我们该正视大数据算法带来的利益和风险，并做到合理的规制和监管。大数据算法虽然提高了效率和利润，但也有几率存在一些潜在的问题和隐患，比如数据安全、隐私保护、算法公平性、透明性、可解释性等等。咱们不可以让大数据算法成为一个黑箱或者神秘力量，而应该让它服从于社会价值和伦理原则，并接受公众和专业机构的审查和评估。

  其次，我们该保护好骑手、司机等人的合法权益和发展空间。咱们不可以让他们成为大数据算法的奴隶或者牺牲品，而应该让他们享受到大数据算法带来的便利和福利。我们该为他们提供较为合理的收入、保障、培训、晋升等机会，让他们有尊严和自信，有发展和进步的可能性。

  最后，我们该让大数据算法更加人性化和公平化。咱们不可以让大数据算法只关注效率和利润，而忽视人的需求和感受，而应该让大数据算法更加贴近人的真实的情况和喜好，更加考虑人的多样性和差异性，更加尊重人的选择和意愿。我们该让大数据算法成为人的助手和伙伴，而不是人的对手和敌人。

  大数据算法是一把双刃剑，它既给予了效率，也夺走了公平。我们该用智慧和良知来驾驭它，让它为社会和人类带来更多的利益和价值。返回搜狐，查看更加多