大数据是什么_大数据技术和应用的现状与前景

  大数据（big data）是指无法在一段时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Ver

  大数据技术与应用主要围绕智慧城市、城市交通、医疗、金融、城市规划等各领域中大数据技术的应用，系统总结了数据科学、大数据技术及其在城市建设各领域中应用的科研技术成果和项目实施经验。

  大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人类能去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。

  相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为精确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。

  大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。

  大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，让我们了解人类的行为。

  出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。

  医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。在未来，借助于大数据平台我们大家可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

  主要是指大数据技术在基因分析上的应用，通过大数据平台人类可以将自身和生物体基因分析的结果进行记录和存储，利用建立基于大数据技术的基因数据库。大数据技术将会加速基因技术的研究，快速帮助科学家进行模型的建立和基因组合模拟计算。借助于大数据技术的应用，人们将会加快自身基因和其它他生物的基因的研究进程。未来利用生物基因技术来改良农作物，利用基因技术来培养人类器官，利用基因技术来消灭害虫都即将实现。

  大数据在金融行业应用场景范围较广。大数据在金融行业的应用可以总结为以下五个方面：

  风险管控：依照客户消费和现金流提供信用评级或融资支持，利用客户社交行为记录实施信用卡反欺诈

  决策支持：利用抉策树技术进抵押贷款管理，利用数据分析报告实施产业信贷风险控制

  效率提升：利用金融行业全局数据了解业务运营薄弱点，利用大数据技术加快内部数据处理速度

  产品设计：利用大数据计算技术为财富客户推荐产品，利用客户行为数据设计实现用户需求的金融产品

  零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业能了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依照客户买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。除此之外，零售行业能够最终靠大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂商是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际的需求进行生产，减少不必要的生产浪费。

  由于电商的数据较为集中，数据量足够大，数据种类较多，因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间，包括预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的主要的因素等。依托大数据分析，电商的消费报告将有利于产品设计，生产企业的库存管理和计划生产，物流公司的资源配制，生产资料提供方产能安排等等，有利于精细化社会化大生产，有利于精细化社会的出现。

  大数据在农业上的应用主要是指依据未来商业需求的预测来进行农牧产品生产，降低菜贱伤农的概率。同时大数据的分析将会更见精确预测未来的天气气候，帮助农牧民做好自然灾害的预防工作。大数据同时也会帮助农民依据消费者消费习惯决定来增加哪些品种的种植，减少哪些品种农作物的生产，提高单位种植培养面积的产值，同时有助于快速销售农产品，完成资金回流。牧民能够最终靠大数据分析来安排放牧范围，有效利用牧场。渔民可通过大数据安排休渔期、定位捕鱼范围等。

  大数据有关技术紧紧围绕数据价值化展开，数据价值化将开辟出广大的市场空间，重点在于数据本身将为整个信息化社会赋能。随着大数据的落地应用，大数据的价值将逐渐得到体现。目前在互联网领域，大数据技术已得到了比较广泛的应用。

  大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响不仅仅体现在互联网领域，也体现在金融、教育、医疗等诸多领域。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习计算机视觉和自然语言处理等方面，大数据正在成为智能化社会的基础。

  经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多公司开始参与到大数据产业链中，并形成了一定的产业规模，相信随大数据的持续不断的发展，相关产业规模会促进扩大。

  声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

  分析的速度和效率大幅度提高，同时也为人工智能的发展提供了基础支撑。那么，

  集规模超出了常用软件在可接受时间下的收集、管理、处理和使用能力。 虽然

  通常是由传感器、社会化媒体、金融交易、科学实验等大规模应用程序收集和生成的。

  专业主要学统计学、数学、计算机、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学、

  处理量最大的版块之一，也是当今云计算的重要课题之一，图形图像处理大会给大家带来诸多名家方案，探究

  图像图形处理、识别与应用，关注中国电子学会2013年度盛会---图形图像处理

  ，不仅可提升电网的管理效率，也能较大程度地保证电网带给每一个用户良好的使用体验。而本文即是对

  正在进入一个成熟的新阶段，在未来的十年中，这将带来更大的业务影响和行业中断。随着

  流程的敏捷性和AI（AI）功能的规模相结合，以加快业务价值的交易，那

  专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的工作规划方向非常广泛的，能够准确的通过个人兴趣选择比较适合自己的工作岗位。

  的发展如火如荼。在所有的领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展状况来看，

  市场规模已达358亿元，年增速达到47.3％，规模已是2012年的35亿元的10倍。

  发展面临的最要紧的麻烦。近年来，以相变存储器、闪存等为代表的新型存储为实现高效的