在6月8日举行的2020中国数字化的经济投融资“云路演”上，成都数之联科技有限公司创始人周涛在现场介绍称，多年来，数之联致力于成为集数据、算法、应用为一体的大数据产业生态构建者。
公司拥有多项核心技术，包括数据挖掘算法、超大规模社会网络分析、非结构化数据分析、深度机器学习等。同时，公司还拥有海量政务公开数据、社会公开数据及互联网公开数据，拥有自建数据中心并具备PB级存储能力。
数之联基于自研的“行明”（数据分析平台）、“行数”（数据可视化平台）、“行智”（数据挖掘算法平台）三大大数据平台产品，着力深耕政府智慧治理和人机一体化智能系统两大行业。目前，已与上汽集团、住友电工、京东方、五粮液等大规模的公司、多家军工科研院所等建立了长期合作伙伴关系，同时也为众多公司可以提供了大数据解决方案。在智能制造领域，数之联聚焦“数据驱动生产优化”，帮助制造型企业降本增效。
此次路演，周涛着重介绍了数之联在工业大数据领域的应用，主要是聚集工业4.0发展中的核心问题——怎么样提高关键工业品生产的良率。
公司的拳头产品——自动化缺陷检验测试分类产品，能够在一定程度上帮助泛半导体行业，特别是其中的集成电路板制造及芯片制造等企业，在成品缺陷检验测试这个重要的生产环节实现较为明显的降本增效。通过大数据和人工智能（主要是机器视觉）的技术方法，帮助生产企业节约了人工、提升了产品检验测试效率和精度，为企业节省了大量成本。
周涛介绍，近几年，数之联已和国际上包括IBM、阿里、腾讯等重要厂商都展开直接竞争，在面板缺陷检验测试、良率提升已经是市场占有率的绝对第一，“这是基于硬核的科技技术，来解决科技发展中的重大问题。”
在回答艾问资本关于核心竞争力、标准化与定制化产品的选择等问题时，周涛表示，我们得知，算法不是工业大数据的核心壁垒，行业才是。人工智能不是大脑，是手脚，行业才是大脑。而复用性在工业领域不高，我们只是选择了相比来说较高的领域。2018年首次实现现金流平衡后，我们最终选择标准化更强的领域。比如在政府领域，我们现在主要做遥感和无人机数据。
2020年1月，数之联宣布完成1.5亿元人民币B轮融资，本轮融资完成后公司市场估值已逾10亿元人民币。
周涛向红星新闻记者表示，为进一步深入行业服务，扩大业务规模，公司仍需在人才、技术、产品、市场多个领域持续加大投入。登陆长期资金市场确实能够为公司发展迈上一个新的台阶，虽然上半年受到经济发展形势的影响，业务发展略滞后于预期，我们仍在与时间赛跑，期望年内进行IPO申报。
在他看来，此次2020中国数字化的经济投融资云路演活动搭建了平台，能够让投资人快速看到企业最核心的精髓，尤其是对那些急需市场拓展和投融资的企业有很大帮助。同时，对于没有参与路演的企业也是一针“强心剂”，别的企业也能通过这一个平台得到被关注的机会。