在现实世界中，企业一定使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时，以此做决策就变得容易多了。下面来介绍一下4个最受欢迎的大数据可视化工具。
你想像读书一样读数据流吗？这只有在电影中才有可能发生.在现实世界中，企业一定要使用数据可视化工具来阅读原始数据的趋势和模式.大数据可视化是解决各种大数据分析的最重要组成部分之一.原始数据流以图像形式表示的话，决定变得容易了.介绍四种最受喜爱的大数据可视化工具.
JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作.它的界面包代码输入窗口，通过运行输入的代码，根据选择的可视化技术提供视觉可读的图像.
Tableau是大数据可视化的市场龙头之一，在为大数据操作、深度学习算法和多种类型的AI应用提供互动数据可视化方面尤为高效.
谷歌是当今领导力的代名词.就像谷歌浏览器是目前最受欢迎的浏览器一样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说完全免费，得到谷歌的大力技术上的支持.为什么能得到谷歌的支持？谷歌Chart分析的数据显然是训练谷歌开发的AI，因此这种合作对各方都是双赢的.
D3.js代表Data?DriventDocument，是一个实时互动大数据可视化的JS库.这不是工具，用户在使用它处理数据之前，需要对Javascript有很好的理解，可以以别人理解的形式反映出来.此外，该JS库将数据以SVG和HTML5的形式显示，因此像IE7和8这样的旧浏览器不可以使用D3.js功能.
以上提到的四种可视化工具无非是大量线上或独立的数据可视化解决方案和工具中的一部分.每个公司都能够找到最对自己最合适的工具，使用这一些工具能够在一定程度上帮助自己将输入的原始数据转化为一系列清晰易懂的图像和图表.这一些数据本身没有一点价值，是通过可视化决策实现推动价值的--数据可视化工具有助于确定趋势和模式，做出有证据支持的决策.
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