人民网北京11月12日电 （记者夏晓伦）“消费是最终需求，是我们国家的经济稳中向好的重要支撑，也是经济结构优化的主要动力。我们要逐步做好消费拉动经济这篇大文章。”国务院总理11月7日在经济发展形势专家和企业家座谈会上如此表述。
消费升级正在成为建设现代化经济体系的重要动力。11月12日凌晨，星途数据统计显示，今年双十一全网总销售额达2539.7亿元，产生包裹13.8亿个。
对此，北京大学光华管理学院副院长张影在接受人民网记者专访时表示，“双11”点出了零售的仪式感。从更宏大的层面上来说，这些数字的象征意义大于实际意义，关注漂亮的成交数据的同时，更要看到背后零售给生活带来的方方面面的变化。
此次“双11”购物节，最大特色即为新零售全渠道融合。如何准确定义新零售？对此，张影表示，新零售是一个发展中的、变化中的概念，今天的新零售是数据驱动的，未来可能是人工智能主导的。在目前的时间节点上，新零售的核心是以数据为中心的整个产业链的整合，进而提高整个社会的经济运行效率。
过去几年，“双11”从线上购物节，变成了线上线下融合，年年都会给消费的人带来新的体验，打造新的购物场景。对此，张影表示，“双11”的贡献在于让大家看到了人民群众的消费需求是线”的数据很漂亮，但更多地应看到“双11”背后的新零售内涵，有两个方面值得关注。
首先，技术决定了新零售的实现程度。消费者是零售的核心。但过去的“以消费者为中心”主要体现为经验主义。而现在的技术发展可以在一定程度上完成两件事：第一是能够洞察消费者需求；第二是能够将消费者需求数据化，用一套科学的方法处理数据，更好地预测消费者需求，并反馈到生产端，提高整个链条的效率。一切以零售为目的的零售都是旧零售，新零售不单单是产品流通，更重要的是知道消费者要什么产品，带动生产商升级，也就是“新制造”。
第二，新零售是中国的机遇。中国零售业的发展，一直落后于很多发达国家。这种落后体现在生产效率低下、流通效率低下，中间有很多浪费。但正因为这种落后，从旧零售改造到新零售的过程中，包袱会比较少。欧洲、美国有相对成型的工业化体系，零售升级会涉及到数据化改造的过程；而中国更像是一个从无到有的新建过程，新建一定是比改造要来得更快更彻底的。对于一个已经相对成熟的零售体系，如果做数据化改造，难度要远大于新建一个完全以数据为中心的零售体系。这个体系，在零售端可以采集数据、处理数据，并在定制、模块化生产、物流等环节都以数据为核心。
“随着新零售的发展，物理空间已经没那么重要了。‘前店后厂’模式一度很流行，这种模式在物理空间上有着非常大的优势：数据连通，物流方便。而现在，互联网和物流体系的发展，使得数据连通和物流都更方便，物理空间的优势已经没那么重要了。”张影说。
张影举例说，之前把农村和城市隔离起来的两个点，就是物流不方便和信息不联通。因而，农民不知道种什么，种完不知道如何卖出去；有了农村淘宝后，在种之前就知道卖给谁，怎么卖，整个流通成本也降低了很多。所以，通过数字化改造，农村也能很好地融入到整个社会经济体系当中，有利于减少城乡差别。
“如果网红电商只是通过直播方式吸引流量，一味卖货，后端没有一点支撑的话，那还是相当传统的零售。”张影认为，真正的新零售一定要以数据为核心。“并不是说开网店就是电子商务，电商不是一个‘是’或‘不是’的概念，而是一个程度的概念。你的电商程度，就是你的数据化程度。所以说，跨境电子商务、农村电商、微商、网红电商确实都在发展，但它们未必是我们眼中的新零售。”张影解释道。
当前，有观点认为新零售在很大程度上会实现自动化，带来失业问题，对此，张影则持否定态度。他说，新零售会带来产业升级，也会带来工种的转移。新零售的发展，会取消部分无效的工作方式；同时，新也会创造出很多更有效的工作，产生新岗位。
张影认为，伴随着整个社会效率相应的提高，富余的社会资源也可以投入到公益等新兴领域中去，也可以产生新的工作机会，提升整个社会的福利。新零售可以在一定程度上促进资源，尤其是人力资源，在经济体当中更均衡地分配，更有助于解决大城市病，促进区域经济协同发展。
此外，在新零售的带动下，中国的工业体系可能迎来以数据为核心的升级。“我们要提高商业流通效率，要完成工业体系的换道超车，就一定要提前布局，做发达国家没有做过的事，而不是重复他们在特定历史时期的老路。之前，电子商务、互联网加速了我们的工业化进程；下一步，我们要通过数据化来真正完成我们的工业化。这是中国换道超车的好机会。”张影说。
预售订金（定金）和尾款、直播、全场满赠和满送、跨店津贴、购物返券、满减打折……今年“618”期间，各平台推出系列优惠活动来吸引消费的人。然而，此次年中大促，似乎慢慢的变多的消费者们已无了当年一遍又一遍算优惠，然后定表开抢的热情，而是选择了“躺平式”参与。…
人民网北京6月18日电（记者王震）据证监会网站消息，近日，证监会发布《证券期货业结算参与机构编码》《挂牌公司信息公开披露电子化规范第1部分：公告分类及分类标准框架》《挂牌公司信息公开披露电子化规范第2部分：定期报告》《挂牌公司信息公开披露电子化规范第3部分：临时报告》《证券期货业大数据平台性能测试指引》五项金融行业标准，自公布之日起施行。 证监会介绍，《证券期货业结算参与机构编码》标准的实施，通过为证券期货业结算参与机构分配统一的编码，可大大降低编码转换和适配工作成本，便于机构间以及结算参与机构内部进行数据查询、统计、分析、挖掘以及数据共享等工作，进一步促进行业数据标准化，支持行业数据治理工作；《挂牌公司信息公开披露电子化规范》行业系列标准的制定实施有利于实现证券业内、挂牌公司之间的信息共享，推动挂牌公司信息公开披露和证券信息服务业规范、有序地发展；《证券期货业大数据平台性能测试指引》的制定，从测试流程、测试方法和测试内容等方面规范了大数据平台性能测试，有效指导各证券期货业机构开展性能测试工作，提升测试能力，提高测试效率，并基于测试结果客观评估大数据平台产品性能。…