我国大数据产业高质量发展的五大特点
经济之后的新经济形态的出现，以及互联网的加快速度进行发展，不断为我们的生活生产提供了便利的连接方式，也带来了丰富的数据资源。
作为前沿高新技术的大数据、物联网则正在驱动智能化发展和智能时代的来临。新一代人工智能的兴起和发展，将使人类步入智能时代。AI核心的要素包括数据、算法芯片。大数据驱动知识学习人机协同，增强智能群体集成、智能自主制造系统成为AI的发展重点。大数据物联网等技术的发展正在驱动信息技术产业格局出现重大的改变，同时也为我国提供了难得的赶超机遇。
在“山西阳泉大数据及智能物联网产业高质量发展大会”上，工信部信软司副司长李冠宇表示，在国家政策的推动和各界的共同努力下，我国的大数据产业发展迅速，呈现出五大特点：
一是顶层设计慢慢地增加，政策机制日益健全。发改委工信部网信办等46个部委共同建立了促进大数据发展部际联席会议制度，全国有30多个省市制定实施了大数据相关的政策文件。
第二方面是关键的技术领域不断取得突破，创造新兴事物的能力明显地增强。大数据的软硬件自主研发的实力快速提升一大批大数据的技术和平台解决能力也开始跻身世界的前列。
三是行业应用逐渐深入，对经济发展的带动作用凸显。包括在电信、互联网、交通、金融、工业、农业、医疗等行业的应用不断深化，大大改善了人们的生产生活方式。
四是区域布局持续优化，产业规模不断壮大。全国推进建设了八个国家大数据综合试验区，开展大数据方面的实践探索，形成了一批集聚发展区。
第五是产业高质量发展环境日益完善。大数据的基础设施法律和法规标准体系安全保障能力，包括产业生态人才队伍都在不断的加强。
总体来说，我国大数据产业正在步入加快速度进行发展时期，为提升政府治理能力，优化公共民生服务促进经济转型和创新发展作出了积极贡献，成为推动经济社会持续健康发展的新动能。
李冠宇指出，工信部认真贯彻党中央国务院的决策部署，为着力推动大数据产业高质量发展，今年年初颁布了大数据产业高质量发展规划。“2016到2020规划发布以后，统筹推进规划的宣贯，落实技术产品的研发标准的研制应用产业的生态建设等方面的工作。下一步，还将继续推动大数据物联网有关政策的落实，促进各领域的深刻应用和产业高质量发展。”
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